「ウーマンリスキリングウィーク」とは

3 月 8 日の国際女性デーに合わせ、女性のデジタルリスキリングを推進する取り組みです。

女性のリスキリングに役立つトレーニングプログラムや就業支援など、JRC に新規でご登録いただいた女性を対象に、総額約 3 億円分のサポートを無料または一部割引で提供します。今回、この取り組みに賛同した Google を含む 15 団体より、10 のトレーニングプログラム、4 つの就業支援、3つのトレーニング・就業横断支援が提供されます。

Google は、キャリアアップにつながる Google の認定資格プログラムから、データアナリティクスとサイバーセキュリティの 2 プログラムを先着 5,000 名に無料で提供します。これらのプログラムは、実践的な知識と問題解決能力を身につけ、組織における即戦力となる人材を育成することを目的としており、これまでの経歴や学歴を問わずどなたでも受講可能です。

データアナリティクスプログラムでは、データに基づいてビジネス上の意思決定を行うためのデータ収集、変換、整理スキルを学び、データアナリストとして即戦力となるためのスキルを学べます。また、サイバーセキュリティのプログラムでは、一般的なリスク、脅威、脆弱性を特定する方法やそれらを軽減するテクニックなど、サイバーセキュリティ分野で必要となる知識を横断的に学ぶことができます。　

そのほかの提供プログラムについては、こちらをご確認ください。

実施背景

日本のリスキリングは、地方と都市部、そしてジェンダー面でのギャップが課題となっています。これまで JRC においても「女性のデジタルリスキリング支援」を重点テーマの一つとして注力し、協力団体と共に「女性支援プログラム」に取り組んできました。一方、JRC の登録者で見ると女性が 3 割台にとどまっています。また、ユーザー調査※においても、トレーニング受講後に「業務に必要な知識やスキルが身についた」、「担当できる業務領域が広がった」などの成果を得たと回答している割合を男女別に見ると、男性の約7割が、成果を得られていると回答しているのに対し、女性は約5割にとどまっています。

このようなギャップを是正するため、女性のリスキリング支援をさらに強化することが急務です。そこで JRC では、国際女性デーに合わせて、女性がリスキリングの機会を最大限に活用し、キャリアアップを図ることができるよう、賛同団体と共に「ウーマンリスキリングウィーク」を開催します。

※日本リスキリングコンソーシアム「リスキリングの成果に関する調査」（2023年11月30日）

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000131450.html

■お申し込み対象者

当コンソーシアムに新規でご登録いただいた女性

■お申し込み方法

?公式サイトより新規会員登録

＊日本リスキリングコンソーシアム 公式サイト

https://japan-reskilling-consortium.jp/

?ログインした状態で下記のニュース＆トピックスのリンクにアクセス

＊ウーマンリスキリングウィーク ニュース＆トピックス

https://japan-reskilling-consortium.jp/topics/iwc20240308

?各種提供プログラムの表にある「申し込み方法とリンク」より受講の申し込み

※各種特典は、JRC に新規でご登録いただいた女性のみが対象となります。

 対象ではない方には「申し込み方法とリンク」が表示されません。

※各種特典の詳細や、プログラムに関するご質問は、各提供団体様にお問い合わせください。

※上記 URL 以外からお申し込みいただいた場合、特典が反映されませんのでご注意ください。

■日本リスキリングコンソーシアムについて

　「日本リスキリングコンソーシアム」は、国や地方自治体、民間企業などが一体となって、地域や性別、年齢を問わず日本全国のあらゆる人のスキルをアップデートする「リスキリング」に取り組む新たな試みです。様々な企業によるトレーニングプログラムの提供や、就職支援、副業・フリーランス・アルバイトなどの幅広い就業機会の提供、スタートアップ企業による就職希望者への採用機会の提供など、パートナーシップの輪を広げることで、全国の人々が学び続ける機会を創り出しています。

　2024 年 3 月時点で、参画団体数は 230 以上、参画団体による提供プログラム数 1,400 以上、会員数は 12 万人以上にのぼり、個人会員への支援のみならず、企業や自治体などの団体代表者が、対象の社員・職員を「団体会員」として登録し、指定プログラムの受講状況を一括管理できる「団体会員・団体受講機能」※も提供しています。

　経済同友会との戦略的パートナーシップも締結しており、日本を代表する企業・団体が社内向けに活用している実践的トレーニングの一般公開や、政府の動きと連動した女性・地方のデジタルリスキリング支援を推進しています。

※「団体会員・団体受講機能」の詳細：https://japan-reskilling-consortium.jp/group

※ リスキリング：新しい職業に就くために、あるいは、今の職業で必要とされるスキルの大幅な変化に適応するために、必要なスキルを獲得する / させること。（出典:  経済産業省/リクルートワークス研究所）] 

最新の Feature Drop には、Google Pixel デバイスを日常生活でお使いいただけるアップデートが満載です。これには、通話スクリーニングの改善、Google Pixel Watch (第 1 世代) の健康およびフィットネス機能の拡張、Google Pixel Tablet の新しい生産性向上ツールが含まれます。これらの機能を、本日から順次、数週間をかけて展開します。

Google Pixel スマートフォン向け機能 

知らない番号からの着信に折り返す前に確認

知らない番号から着信履歴があって、電話を折り返すべきか迷ったことはありませんか。新しい番号検索の機能を使えば、電話アプリの履歴画面に表示される「番号検索」から素早く電話番号を検索することができます。この機能は日本のユーザーフィードバックに基づいて開発されたもので、Google Pixel 6 以降の Google Pixel スマートフォンから順次利用可能になります。

写真や動画を Instagram に直接アップロード

10 ビット HDR 動画を備えた Google Pixel スマートフォンは、鮮やかな色、より高い輝度やコントラストを備えた素晴らしい動画を録画できます。鮮やかな 10 ビット HDR 動画を Instagram リールにアップロードして共有したり、美しい Ultra HDR 写真を Instagram フィードに公開してダイナミックレンジや色をもっと披露したりできるようになりました (*1) 。

かこって検索が Google Pixel 7 に対応

先月、Google Pixel 8 および 8 Pro を含む一部の Android スマートフォンで利用可能な新しい検索方法、かこって検索を発表しました。今月後から順次、Google Pixel 7 および 7 Pro のユーザーも、アプリを切り替えることなく、検索から詳しい情報を取得できるようになります (*2)。Google Pixel のホームボタンまたはナビゲーションバーを長押しするだけで、画像、テキスト、または動画を丸で囲んだり、なぞったり、タップしたりするなど必要な情報をその場で入手できます。

第一世代の Google Pixel Watch 向けの新機能

本日より、Google Pixel Watch 2 に搭載されている最先端の機能の多くを、初代 Google Pixel Watchにも提供を開始します。

より多くの機能で運動を記録

大会に向けたトレーニングで目標を達成したい、より速いタイムに挑戦したい、といった場合に Google Pixel Watch 2 でのみ利用可能だった、ペースコーチングが、本日より第 1 世代の Google Pixel Watch でも順次利用可能になります。デバイス内蔵の GPS センサーとモーション センサーで目標に到達したかどうかを確認したりできるようになりました。また、目標を逸脱した場合に、Google Pixel Watch の触覚通知や、ペアリングした Google Pixel Buds Pro の音声通知でお知らせします (*3)  。 

目標が心拍ゾーンの場合は、心拍ゾーン トレーニング (*4) を使用して、安静時の心拍数とフィットネス レベルに基づいてそれぞれの心拍ゾーンに費やす時間をモニターして、ワークアウトの最適化とガイドに役立てることができます。また、個人の目標を設定し、触覚通知をオンにして、ある心拍ゾーンから別の心拍ゾーンに移動したときに通知を受け取ることもできます。

完全に一新されたワークアウトの UI には、より大きなテキストと明るい色が追加され、ペースや心拍数などのワークアウト統計が一目で簡単に確認できます。これにより、集中力を維持しながらトラッキングを継続できます。 

自動一時停止に加えて、自動開始と自動停止が第 1 世代の Google Pixel Watch でも利用できるようになり、手動で設定する必要がなくなりました。Google Pixel Watch (*5)  がアクティビティを検出すると、ワークアウトが自動的に開始および停止されます。この機能は、ランニング、ウォーキング、エリプティカル、スピニング、アウトドアバイク、トレッドミル (*6)  、ローイングで利用できます。

呼吸とマインドフルネス

ワークアウト後、または体と心を落ち着かせる時間をとりたいときに、Google Pixel Watch ( 第 1 世代 ) の Fitbit Relax アプリ (*7) を使用して、呼吸エクササイズを手元でできるようになりました。マインドフルネスを何回完了したかの履歴をアプリから直接確認できます。

公共交通機関の乗換案内を手元から

Wear OS の Google マップのアップデートによって、Google Pixel Watch (*8)  で公共交通機関の最適な移動ルートを確認できるようになりました。乗換案内 (*9) 、リアルタイムの出発時刻、目的地まで案内するコンパス対応のマップビューが表示されます。スマートフォンと連携させてスマートウォッチで経路を確認してご使用いただけます。または、LTE 対応のスマートウォッチであれば、スマートウォッチだけで手元から移動を開始できます。

Google Pixel エコシステム向け機能

共有したい対象だけを画面共有

ビデオ通話で画面全体を共有したくない場合は、アプリの画面共有 (*10)  を使用すれば、必要な画面だけを共有できます。Google Pixel Tablet、Google Pixel Fold、または Google Pixel 5a (5G) 以降のスマートフォンでビデオ通話をキャスト、録画、またはプレゼンテーションする場合、共有したいアプリを選んで画面を映し出すことができます。

デバイスを簡単にペアリング

以前にアカウントで使用していたデバイスを接続済みデバイス設定ページから、以前に同じアカウントで使用していたデバイスをすばやくペアリングできるようになりました(*11) 。以前にセットアップした Bluetooth アクセサリに新しいスマートフォンやタブレットからアクセスして、Fast Pair (*12) でデバイスを接続できます。

指またはタッチペンを使って Google ドキュメントに入力

Google ドキュメントのマークアップ を使えば、指またはタッチペンを使用して、Google Pixel デバイスから直接ドキュメントや課題に手書きのメモを追加できます。異なる色のペンやハイライトを含むさまざまなツールを選択できるため、自分やチームにとって簡単かつ柔軟な方法で文書をレビューしてマークアップできます。

Google Pixel Tablet 用に改良されたツールバーで画面スペースを拡大

Google Pixel Tablet の新しい Gboard 音声ツールバー (*13) を使用すれば、デジタル キーボードが画面を占領することはなくなります。音声入力を有効にすると、キーボードがツールバー に最小化されて画面スペースを最適化でき、マルチタスクが容易になります。

注釈：

1) 10 ビット HDR で記録されていない非 UltraHDR の写真や動画と比較した場合。Google Pixel 8、Google Pixel 8 Pro、Google Pixel 7、Google Pixel 7 Pro、Google Pixel Fold のいずれか、および Instagram アプリが必要です。利用できる機能は、地域によって異なる場合があります。

2) Google Pixel 7 / Google Pixel 7 Pro（本日より順次公開）、Google Pixel 8、Google Pixel 8 Pro、および Google Pixel 以外のその他対応デバイスでのみご利用いただけます。インターネット接続と対応アプリおよび対応サーフェスが必要です。結果は映像の一致状況によって異なります。

3) Google Pixel Buds (別売り) または互換性のあるイヤフォンが必要です。

4) 一部の機能には Fitbit モバイル アプリが必要です。

5) Google Pixel Watch 2 限定でしたが、 Google Pixel Watch (第 1 世代) でもご利用いただけます。

6) トレッドミルでは、自動開始のみが機能します。

7) 一部の機能には Fitbit モバイル アプリが必要です。

8) Wear OS 3+ 搭載の Google Pixel Watch でご利用いただけます。

9) 公共交通機関と併用する移動手段を提案する「複数の移動手段」以外のすべてのモードで機能します。

10) Google Pixel Tablet、Google Pixel Fold、Google Pixel 5a (5G) 以降のスマートフォンでご利用いただけます。

11) Google Pixel 5a 以降のスマートフォン、Google Pixel Fold、Google Pixel Tablet で世界中でご利用いただけます。

12) Google Fast Pair のご利用には位置情報のご利用許可が必要となります。Bluetooth® のマークとロゴは Bluetooth SIG, Inc. の登録商標となります。

13) Android タブレット (Gboard 13.9 以降) でご利用いただけます。

 Google は、安全性を重視しながら最新の AI モデルの進化を続け、急速な進歩を実現しています。本日公開する次世代モデルの Gemini 1.5 も、さまざまな面で大幅な改善が行われており、1.5 Pro は、より少ないコンピューティングでも 1.0 Ultra と同等のクオリティを担保します。

この新世代モデルは、長文の文脈理解においても画期的な進歩を遂げています。最大 100 万のトークンを継続的に処理することが可能で、扱える情報量が大幅に増加しました。これまでの大規模基盤モデルの中で最長のコンテキスト ウィンドウを実現しています

より長いコンテキスト ウィンドウを扱えるようになったことで、様々な新しい可能性が生まれてきます。より有用なモデルやアプリケーションを構築できるよう開発が可能になります。この試験運用機能の限定プレビューをデベロッパーと企業のみなさまに提供できることを嬉しく思います。 

Sundar Pichai, Google / Alphabet CEO 

Gemini 1.5 を公開

AI が大きな革新を遂げる現在において、この分野の新たな進歩は、今後数年間で AI が数十億の人々にとってさらに役立つようになる可能性があります。Gemini 1.0 の導入以来、私たちは機能のテストや改良、強化を重ねてきました。

本日、次世代モデル Gemini 1.5 を発表します。

Gemini 1.5 は、大幅に強化されたパフォーマンスを提供します。Gemini 1.5の開発は、Google の AI への取り組みにおける飛躍的な変化を表し、基盤モデルの開発とインフラストラクチャのほぼすべての部分における研究とエンジニアリングの革新に基づいています。これには、新しいMixture?of-Experts (MoE) アーキテクチャによる Gemini 1.5 のトレーニングとサービスの効率化も含まれます。

初期テスト用に公開する最初の Gemini 1.5 モデルは、 Gemini 1.5 Pro です。これは中規模のマルチモーダル モデルで、幅広いタスクにわたるスケーリングに最適化されており、これまでで最大のモデルである 1.0 Ultra と同様のレベルでパフォーマンスを発揮します。また、長文の文脈理解に関する試験運用機能も導入しています。

Gemini 1.5 Pro には 128,000 トークンのコンテキスト ウィンドウが標準で付属していますが、本日より、一部のデベロッパーと顧客企業は、AI Studio と Vertex AI より、限定プレビュー版で最大 100 万トークンのコンテキスト ウィンドウをお試しいただけます。

100 万トークンのコンテキスト ウィンドウ全体は計算量が多く、レイテンシーを改善するためにさらなる最適化が必要ですが、規模拡大に向けて積極的に取り組んでいます。 

これらの次世代モデルの継続的な進歩が、人々やデベロッパー、企業による AI を活用した新たな可能性を開きます。

高効率なアーキテクチャ

Gemini 1.5 は、Transformer および MoE アーキテクチャに関する Google の最先端の研究に基づいて構築されています。従来の Transformer は 1 つの大きなニューラル ネットワークとして機能しますが、MoE モデルはより小さな「エキスパート」ニューラル ネットワークに分割されます。

与えられた入力の種類に応じて、MoE モデルはニューラル ネットワーク内の最も関連性の高いエキスパート パスウェイのみを選択的に有効化することを学習します。そして、これによりモデルの効率が大幅に向上します。Google は、Sparsely-Gated MoEやGShard-Transformer、Switch-Transformer、M4 などの研究を通じて、ディープ ラーニングの MoE 技術を早期に採用し、先駆的な取り組みを行ってきました。

モデル アーキテクチャにおける最新のイノベーションにより、Gemini 1.5 は複雑なタスクをより迅速に学習し、品質を維持できると同時に、トレーニングとサービスの効率が大幅に向上しています。これらの効率化により、チームはこれまでよりも迅速に Gemini のより高度なバージョンのトレーニングや提供ができるようになりました。また、私たちは、さらなる最適化にも取り組んでいます。

より拡張されたコンテキスト、より役立つ機能

AI モデルの「コンテキスト ウィンドウ」は、情報処理に使用される構成要素であるトークンで構成されます。トークンは、単語、画像、動画、音声、またはコードの全体または一部にすることができます。モデルのコンテキスト ウィンドウが大きくなるほど、特定のプロンプトでより多くの情報を取り込んで処理できるようになり、出力の一貫性や関連性、有用性が高まります。

一連の機械学習の革新を通じて、1.5 Pro のコンテキスト ウィンドウの容量は、Gemini 1.0 の 32,000 トークンより大幅に増加しました。現在、最大 100 万個のトークンを実行できます。

これは、1.5 Pro が 1 時間の動画、11 時間の音声、30,000 行以上のコードまたは 700,000 字以上のコードベースなど、膨大な量の情報を一度に処理できることを意味します。研究では、最大 1,000 万個のトークンのテストにも成功しています。

膨大な量の情報に関する複雑な推論

1.5 Pro は、特定のプロンプト内の大量のコンテンツをシームレスに分析、分類、要約することができます。たとえば、アポロ 11 号の月面着陸に関する 402 ページの記録では、文書内にある会話、出来事、画像、詳細について推論することができます。

複数のモダリティの相互理解と推論の向上

1.5 Pro は、動画などのさまざまなモダリティに対する高度な理解と推論のタスクを実行できます。たとえば、44 分間のバスター・キートンの無声映画では、モデルはさまざまなプロットや出来事を正確に分析し、映画内の見逃しがちな小さな詳細についても推論することができます。

パフォーマンスの向上

テキスト、コード、画像、音声、動画評価の包括的なパネルのテストでは、1.5 Pro は大規模言語モデル (LLM) の開発に使用されるベンチマークの 87% で 1.0 Pro を上回りました。また、同じベンチマークで 1.0 Ultra と比較した場合、ほぼ同様のレベルのパフォーマンスを発揮します。

Gemini 1.5 Pro は、コンテキスト ウィンドウが増加しても高いレベルでパフォーマンスを発揮します。特定の事実や発言を含む小さなテキストが長いテキスト ブロック内に意図的に配置される Needle In A Haystack (NIAH) 評価では、1.5 Pro は 99% の確率で、最大 100 万トークンの長さのデータ ブロック内の埋め込みテキストを検出しました。

Gemini 1.5 Pro は、優れた「インコンテキスト学習」の能力も有しています。これは、追加のファインチューンを必要とせずに、長いプロンプトで提供される情報から新しいスキルを学習できることを意味します。私たちはこのスキルを、MTOB (Machine Translation from One Book) ベンチマークでテストしました。このテストは、モデルがこれまで見たことのない情報からどれだけうまく学習するかを評価します。世界中で話者が 200 人未満であるカラマン言語の文法マニュアルを与えると、モデルは同じ内容を学習している人と同様のレベルで英語をカラマン語に翻訳することを学習できます。

1.5 Pro の長いコンテキスト ウィンドウは大規模モデルとしては初のものであるため、私たちは新しい機能をテストするための評価とベンチマークを継続的に開発しています。

詳細については、Gemini 1.5 Pro テクニカル レポートを参照してください。

広範な倫理および安全性テスト

Google は、AI 原則と堅牢な安全ポリシーに基づき、モデルに広範な倫理テストと安全性テストを実施しています。加えて、これらの研究結果をガバナンス プロセスやモデルの開発と評価に統合し、AI システムの継続的な改善を行っています。

12 月に 1.0 Ultra を導入して以来、Google はモデルの改良を続け、より広範なリリースに向けて安全性を向上してきました。また、安全性リスクに関する新しい研究を実施し、さまざまな潜在的な危害をテストするためのレッドチームを開発しました。

1.5 Pro のリリースに先立って、 Gemini 1.0 モデルと同様に、責任をもった取り組みを採用し、コンテンツの安全性や表現上の危害を含む分野にわたる広範な評価を実施しており、今後もこのテストを拡大していきます。これに加えて、私たちは 1.5 Pro の新しいロングコンテキスト機能を考慮に入れたさらなるテストを開発しています。

Gemini モデルを構築して実験する

私たちは、世界中の数十億の人々やデベロッパー、企業に新世代の Gemini モデルを提供する取り組みを責任を持って行っています。

本日より、AI Studio と Vertex AI より、一部のデベロッパーと企業にこの試験運用機能の早期プレビュー版を提供します。

また、モデルのより広範なリリースの準備が整い次第、標準で 128,000 トークンのコンテキスト ウィンドウを備えた 1.5 Pro も導入する予定です。また、モデルの向上に併せて、標準 128,000 のコンテキスト ウィンドウから 100 万トークンまでのスケールアップに対応した価格帯を導入する予定です。

初期テスターは、テスト期間中に 100 万トークンのコンテキスト ウィンドウを無料で試すことができますが、試験運用機能ではレイテンシーが大きくなることが予想されます。レイテンシーの改善に向け、今後も取り組んでまいります。

1.5 Pro のテストに興味のあるデベロッパーは、Google AI Studio よりサインアップしてください。Google Cloud の顧客企業は、Vertex AI アカウント チームまでお問い合わせください。

Posted by Demis Hassabis、CEO of Google DeepMind, on behalf of the Gemini team

Google は、本日、高性能 AI モデル「Gemini」を発表しました。3 つのサイズがある Gemini は、データセンターからモバイル デバイスまであらゆる場所で動作するように最適化されています。Gemini Nano は、デバイス上のタスクに最も効率的なモデルで、本日より Google Pixel 8 Pro で提供されます。（英語版のみ）Gemini Nano が体験できる初のスマートフォンとして、Google Pixel 8 Pro は、Google Tensor G3 を使用し、レコーダー アプリの Summarize（英語版のみに提供) と、Gboard のスマート リプライ（英語版のみに提供) でお使いいただけます。Google Pixel 8 Pro で動作する Gemini Nano は、携帯電話から機密データが漏れるのを防いだり、ネットワーク接続がなくても機能の利用を可能にするなどの設計上の優位性をもたらします。（これらは、日本を含むグローバルで提供を開始しますが、対応言語は英語のみとなります。）さらに、Gemini のその他のモデルを使用した Assistant with Bard の体験の利用を Google Pixel で来年初頭から開始させる予定です。（日本語対応は未定。）

先述の生成 AI モデルと並んで、Google Pixel 製品は、他の AI ツールも通して、日々の作業をサポートします。新機能や、生産性を上げ、カスタマイズを可能にするその他のアップデートは、Google Pixel スマートフォン、タブレット、スマートウォッチで本日から順次、展開されます。

Gemini Nano を搭載した Google Pixel 8 Pro のオンデバイス AI によるサポート

レコーダーの要約（日本を含むグローバルで提供開始。対応言語は英語のみ）

オンデバイス利用のために構築された最も効率的なモデルである Gemini Nano が、Google Pixel 8 Pro のレコーダー アプリで Summarize を実行するようになりました。ネットワーク接続がオフラインであっても、録音された会話、インタビュー、講義、プレゼンテーションなどの要約を取得できます。

Gboard のスマート リプライ（日本を含むグローバルで提供開始。対応言語は US キーボードの英語のみ）

Google Pixel 8 Pro 上で、Gemini Nano が Gboard のスマート リプライを実行できるようになりました。設定の開発者プレビューとして利用可能なこの機能は、デバイス上の AI が受信メッセージに基づいて応答を提案します。

AI を活用した写真と動画で思い出をより鮮明に記録

最先端の動画

動画の手ぶれや画像の粗さを心配する必要はもうありません。Tensor G3 によって可能になる、 Google Pixel 8 Pro に新たに搭載される機能「動画ブースト」が、色、明るさ、手ぶれ補正、画像の粗さを自動的に調整します。*1 これにより、まるで実物を撮影したかのような動画を撮影できます。

「動画ブースト」内にあるビデオ夜景モードの AI によって、夜間や暗い場所で撮影した動画のノイズを低減し、暗い場所で撮影しても映像がより色鮮やかでクリアになります。*1 

鮮やかなタイムラプス動画を暗い場所でも

Google Pixel 8 と Google Pixel 8 Pro だけで使える夜景モードのタイムラプスなら、暗い中でもディテールまで鮮明に捉えたタイムラプス動画を撮影できます。三脚などの安定した場所にスマートフォンを置くだけで、夜間の映像を Google Pixel カメラで録画できます。夜空の移り変わりを動画で撮影したいときに、ぜひ試してみてください。

みんなをより明るく

改善された Google フォトのポートレート ライトにより、AI モデルが極端な影をすばやく除去し、過去に撮ったものも含めて人物写真を改善します。これにより、照明が十分でなくても、すべての人を明るくきれいな写真を残せます。*2

ボケ補正のアップグレード

ペットの鮮明な画像を撮影するのは簡単ではありません。「ボケ補正」を使うと、犬や猫が動き回っていても、写真を鮮明にすることができ、最高の写真を共有できるようになりました。*3 人物の顔や背景に焦点を合わせ直すことも引き続き可能で、ワンタップで完璧な写真を作成できます。*1, 2

日々をもっと楽にするツールの追加

確認しながら撮影

Google Pixel Fold のデュアル スクリーン プレビューを使用すると、友人や家族の写真を簡単に撮影できます。撮影者が見ている内側の画面を、被写体となっている人が外側の画面で自分自身をプレビューできるので、自分自身でポーズを調整したりして、最高の写真を撮ってもらうことができます。

パソコンで高画質のビデオ通話を

ノートパソコンやデスクトップ パソコンに内蔵されている画質の粗いウェブカメラを使ってビデオ通話をする必要はもうありません。Google Pixel Fold または Google Pixel 6 以降のデバイスを USB でノートパソコンやデスクトップ パソコンに接続するだけで、高画質のビデオ通話を利用できます。*4

スキャンしたドキュメントをスワイプするだけできれいに

Google Pixel の新しい機能は、スキャンした文書の汚れ、シミ、折りじわなどを取り除くのに役立ちます。カメラ アプリからアクセスして、数回スワイプするだけで画像を変換できます。*5

修理中にパーソナル データの安全を保つ

デバイスを修理に出したり、サービスセンターに持ち込んだりするなど、デバイスが自分の手の届かないところにある際に、個人データが保護される修理モードを使用すれば安心です。

スマートフォンのロックを簡単に解除

両手が塞がっていたり、サングラスをかけているなどで顔認証ができないときなど、スマートフォンのロックを解除する便利な機能が Google Pixel Watch に加わります。Google Pixel Watch を使用して、パスワードを入力したり、指紋や顔認証をせずに、近くにある Google Pixel スマートフォンのロックを解除できるようになります。*6

気が散る騒音を除去

Google Pixel Tablet のビデオ通話で、雑音を軽減し、音声を強調できるようになりました。Google AI によるクリア音声通話は、タブレットのビデオ通話で最高の音声品質を実現します。*7

臨場感あふれる音を

新しく空間オーディオを楽しめるようになった Google Pixel Tablet を使用して、お気に入りの映画や番組を鑑賞すると、自分自身が映像の中にいるかのように感じることができます。*8 違いを実感するために、まずはスピーカーで音を聴いてから、 Google Pixel Buds Pro をペアリングして、没入感あふれるヘッド トラッキング付き空間オーディオを体験してみてください。*9

自分らしさを表現するためのさらなるカスタマイズ オプション

天気と時計がひとつに

時計アプリの世界時計タブとウィジェットに気象状況と毎日の天気予報を追加することで、目覚めたときからその日の天気を把握することができます。この機能は、Google Pixel 5a 以降のスマートフォン、Google Pixel Fold、Google Pixel Tablet に展開されます。*6

Google Pixel Watch (第 1 世代) の新機能

Google Pixel スマートフォンと Google Pixel Watch (第 1 世代) の連携と利便性が向上し、Google Pixel Watch (第 1 世代) でも Google Pixel Watch 2 と同様に、おやすみモードと就寝時間モードをデバイス間で同期できるようになります。また、文字盤のデザインとコンプリケーションもご利用いただけるようになります。

注釈：

*1  Google フォト アプリが必要です。

*2 Google Pixel Tablet、Google Pixel Fold、Google Pixel 6 以降のスマートフォンでご利用いただけます。

*3 これまでの Google Pixel スマートフォンと比較して。

*4 UVC（USB Video Class）に対応しているデバイスが必要です。

*5 Google ドライブ アプリが必要です。ドキュメントの不要な要素をすべて取り除けない場合もあります。Google Pixel Tablet、Google Pixel Fold、Google Pixel 5a (5G) 以降のスマートフォンでご利用いただけます。

*6 Google Pixel Tablet、Google Pixel Fold、Google Pixel 5a (5G) 以降のスマートフォンでご利用いただけます。

*7 Google Pixel Tablet が販売されている地域で、メーカー希望小売価格が $400+ のタブレットを使って実施した内部テストに基づきます。ご利用の可否と通話の品質は環境、ネットワーク状態など、さまざまな要因に左右されます。実際の通話品質は使用状況によって異なります。

*8 有料会員登録が必要となる場合があります。

*9 対応アプリとサポートされたコンテンツが必要です。詳しくは g.co/pixel/spatialaudio をご覧ください。Google Pixel Buds Pro は別売りです。

新しい最高水準

昨年の 12 月、AI をすべての人により役立つものにする Gemini 時代のはじまりとして、Gemini は、テキスト、画像、音声、動画におけるベンチマーク テストで最高水準を達成しました。しかし、Gemini は AI モデル以上へと進化しています。Gemini は、数十億人の人々が日々使用する製品から、ディベロッパーや企業のイノベーションを支援する API やプラットフォームに至るまで、エコシステム全体をサポートします。

高性能かつ最大のモデルである Ultra 1.0 は、知識と問題解決能力をテストするために数学、物理学、歴史、法律、医学、倫理など 57 の科目の組み合わせで能力をテストする MMLU (Measuring Massive Multitask Language Understanding : 大規模マルチタスク言語理解) で人間の専門家を上回るパフォーマンスを達成した初のモデルです。

本日、またもう一歩先へと進み、Ultra を Google 製品に搭載し世界中のユーザーに提供します。

Gemini Advanced が登場

Gemini は、Google の最も高性能な AI モデルであり、この核となる高度なテクノロジーが反映された製品であることを明確にお伝えするために、Bard は本日より  Gemini になります。Gemini はウェブ版では 40 言語で利用でき、Android では新しい Gemini アプリ、iOS では Google アプリでお使いいただけるようになります。 

Ultra を搭載した Gemini Advanced （英語版のみ提供）は、推論、理解と要約、コーディングなどの能力が大幅に向上した新しい体験を提供します。たとえば、学習スタイルに合わせた個人的な家庭教師やコンテンツ戦略の計画やビジネス プランの構築を支援するクリエイティブ パートナーになどとしてお使いいただけます。詳細は、こちらのブログをご確認ください。

新しい Google One AI Premium Planに加入すると、どなたでも Gemini Advanced をお使いいただけます。このプランは、Google の最高の AI 機能を 1 か所で提供します。この AI Premium Plan は、ストレージの拡張などの製品機能を提供する Google One がベースです。

Gemini の機能をより多くの製品に導入

Gemini モデルは、Google Workspace や Google Cloud など、人々や企業が日々利用する製品にも導入されます。

• Google Workspace：すでに 100 万人以上の人々が、Duet AI を通じて生産性と創造性を高めるために Help me write などの機能を活用しています。Duet AI for Workspace は Gemini for Workspace となり、間もなく Google One AI Premium Plan に加入したユーザーも Gmail、ドキュメント、スプレッドシート、スライド、Meet で Gemini をお使いいただけるようになります。
• Google Cloud：今後数週間で Duet AI in Google Cloud も Gemini for Google Cloud に変わります。企業にとって、Gemini for Google Cloud は、企業の生産性の向上、ディベロッパーのコード作成の高速化、組織のサイバー攻撃からの保護など、数え切れないほどのメリットをもたらします。

今後について

ディベロッパーはあらゆる主要なテクノロジーの中心であり、Gemini エコシステムにおいても変わらずに重要な役割を果たします。すでに数十万のディベロッパーや企業が Gemini モデルを使用して開発しています。本日は Gemini Advanced とその新機能についてご紹介しましたが、来週はディベロッパーとクラウドの顧客企業向けに今後の機能について詳しくご紹介します。 

Google は大胆かつ責任を持ってこのテクノロジーを推進しています。すでに Gemini モデルの次のトレーニングを進めているので、今後の展開にもご期待ください。

かこって検索 - Circle to Search

スマートフォンは、知識を深掘りしたり、問題を解決したり、最高のプレゼントを購入したり、新しいスキルを身につけたり、あるいは単に笑顔になる理由を見つけたり、と世界中にある情報への扉となっています。そして、発見や探求に没頭しているとき、今していることを中断して、より詳しく知るために別のアプリに切り替えるのは、不便に感じることがあります。

そこで、アプリを切り替えずに Android スマートフォンで検索できる新しい方法、かこって検索をご紹介します。画像やテキスト、動画を見ている時に、より調べたいことに遭遇したらその場で、丸で囲んだり、なぞったり、タップしたりするなど簡単かつ自然な方法で、検索できるようになりました。

たとえば、今日のコーデを紹介する動画を見ている時、その動画内のアイテムの詳細を知りたいけれど、投稿にブランドタグが付いていないことがあります。動画の画面を閉じることなく、Android スマートフォンのホームボタンやナビゲーション バーを長押しするだけで、かこって検索が起動します。そこから、サングラスを丸で囲むなど、調べたいアイテムを選択すると、ウェブ上にある同様の製品を検索できます。

丸で囲む以外にも、なぞったり、タップしたりして調べることもできます。今見ている動画から別の画面に移動することなく、すべての作業が完結するので、単純にスワイプするだけで、かこって検索を閉じて元の動画に戻ることができます。

かこって検索は、 Google Pixel 8、Google Pixel 8 Pro、および本日 Galaxy Unpacked で発表された Samsung Galaxy S24 series ( 日本での発売は未定 ) で 1 月 31 日より順次ご利用いただけます。

Google / Alphabet CEO Sundar Pichaiからのメッセージ

すべてのテクノロジーの変化は、科学的探求を前進させ、人類の進歩を加速し、生活をより良くする機会となります。いま目の当たりにしている AI による変化は、私たちの人生で最も意味深いものになると確信しています。これは、これまでのモバイルやウェブへの移行よりも、はるかに大きなものになるでしょう。AI は、日常から非日常に至るまで、あらゆる場所の人々に機会を生み出す可能性を秘めています。AI は、イノベーションと経済発展の新たな波をもたらし、これまでにない規模で知識、学習、創造性、生産性を高めます。

 世界中のあらゆる場所で、あらゆる人に AI を役立てられることが、私がとてもワクワクしている理由です。

 私たちが AI ファーストを掲げ取り組みを開始してから 8 年近くが経ちますが、進化の速度はより一層早くなっています。現在、多くの人々が Google の製品で生成 AI を利用し、より複雑な問題の答えの検索から、新しいツールを活用したコラボレーションや創作まで、1 年前にはできなかったことを行っています。同時に、開発者は Google のモデルとインフラストラクチャを活用して新しい生成 AI アプリケーションを構築しており、世界中のスタートアップや企業が Google の AI ツールで成長しています。

 これらは既に信じられない出来事ですが、私たちは可能性のほんの一部にしかまだ到達していません。

 私たちは大胆かつ責任を持って AI の取り組みを進めています。それは、研究に野心的に向き合い、人々と社会に利益をもたらすことを追求すると同時に、AI の能力の向上に応じて安全性を組み込み、政府や専門家と協力してリスクに対処することを意味します。そして、Google は AI 原則に基づいて、最高のツール、基盤モデル、インフラストラクチャへの投資を継続し、それらを製品に導入し提供していきます。

 多くの主要ベンチマークで優れた性能を実現した高性能かつ汎用的なモデルである Gemini とともに、私たちは次の一歩を踏み出しました。最初のバージョンである Gemini 1.0 は、Ultra、Pro、Nano の 3 サイズに最適化されています。これらは Gemini 時代の最初のモデルであり、今年初めに Google DeepMind を設立したときに、私たちが抱いていたビジョンを初めて実現したものです。この新時代のモデルは、Google が企業として取り組んできたサイエンスおよびエンジニアリングの取り組みのなかでも最も大きなものです。私は、これから起こること、そして Gemini が世界中の人々にもたらす機会を心から楽しみにしています。

---Sundar 

Gemini を発表

By Demis Hassabis, CEO and Co-Founder of Google DeepMind, on behalf of the Gemini team

多くの研究者と同様に、AI は私のライフワークの中心です。10 代の頃にコンピューター ゲーム用の AI をプログラミングして以来、そして神経科学の研究者として脳の働きを研究してきた長い年月を通じ、よりスマートなマシンを構築し活用できれば、人類に信じられないほどのメリットをもたらせると私は常に信じています。

責任を持って開発/実装された AI によって強化された世界という可能性が、Google DeepMind の取り組みを推進し続けています。私たちは長い間、人々が世界を理解し、世界と対話する方法からインスピレーションを得た、新世代の AI モデルを構築したいと考えてきました。AI は、賢いソフトウェアというよりも、より便利で直感的な、相談できる専門家または仲間のように感じられるようになるでしょう。

本日、そのビジョンに私たちを近づけてくれる、高性能 AI モデル Gemini を発表します。

Gemini は、Google Research のメンバーを含む Google 全体での大規模な共同研究の成果です。マルチモーダルとしてゼロから構築された Gemini は、テキスト、画像、音声、動画、コードなど、さまざまな種類の情報を一般化してシームレスに理解し、操作し、組み合わせることができます。

私たちは、モデルの最初のバージョンである Gemini 1.0 を 3 つのサイズに最適化しました。

• Gemini Ultra ? 非常に複雑なタスクに対応する、高性能かつ最大のモデル

• Gemini Pro ? 幅広いタスクに対応する最良のモデル

• Gemini Nano ? デバイス上のタスクに最も効率的なモデル

最先端のパフォーマンス

私たちは Gemini を厳密にテストし、テキスト、ビジョン、音声、コーディングなどにわたるさまざまなタスクにおけるパフォーマンスを評価してきました。

自然な画像の理解から数学的推論、音声や動画の理解に至るまで、広く使用されている 32 の業界ベンチマークのうち 30 で、Gemini Ultra のパフォーマンスは既存の最高水準の結果を上回っています。

Gemini Ultra は、数学、物理学、歴史、法律、医学、倫理など 57 の科目の組み合わせて知識と問題解決能力をテストする MMLU (大規模マルチタスク言語理解) で 90.00% をスコアし、人間の専門家を上回るパフォーマンスを示した初のモデルです。

Gemini Ultra は、意図的な推論を必要とする異なるドメインにまたがるマルチモーダル タスクで構成される新しい MMMU ベンチマークでも、59.4% という最高水準のスコアを達成しました。私たちがテストした画像ベンチマークでは、Gemini Ultra はオブジェクト文字認識 (OCR) システムの支援なしで、以前の最高水準のモデルを上回りました。これらのベンチマークは、Gemini のネイティブでのマルチモーダリティを強調するとともに、より複雑な推論能力の初期徴候を示しています。

 詳細については、Gemini テクニカル レポートをご覧ください。

Gemini は、さまざまなマルチモーダル ベンチマークで最高水準のパフォーマンスを上回ります。

次世代の機能

これまでのマルチモーダル モデルを作成する標準的なアプローチには、異なるデータの個別コンポーネントをトレーニングし、それらをつなぎ合わせてこの機能の一部を大まかに模倣することが含まれました。これらのモデルは、画像の説明などの特定のタスクの実行には優れていますが、より概念的で複雑な推論に苦労することがあります。

 私たちは、Gemini をネイティブでマルチモーダルに対応できるように設計し、当初より異なるデータで事前学習させました。次に、追加のマルチモーダル データを使用してファインチューンし、その有効性をさらに洗練させました。これにより、Gemini はあらゆる種類の入力をゼロからシームレスに理解し、推論することができるようになりました。Gemini の能力は、既存のマルチモーダル モデルよりもはるかに優れており、ほぼすべてのドメインで最高水準です。

 Gemini の性能や詳細についてはこちらをご確認ください。

高度な推論性能

Gemini 1.0 のマルチモーダルにも対応する高度な推論性能は、複雑な文字情報や視覚情報を理解するのに役立ちます。つまり、膨大な量のデータの中から識別するのが難しい知識を発見すること能力に長けています。

情報の読み取り、フィルタリング、理解を通じて数十万もの文書から洞察を抽出する Gemini の優れた能力は、科学から金融までの多くの分野において、デジタル技術の進化による新たな飛躍をもたらすのに役立ちます。

テキスト、画像、音声などを理解する

Gemini 1.0 は、テキスト、画像、音声などを同時に認識して理解できるようにトレーニングされているため、ニュアンスを含んだ情報をより理解し、複雑なトピックに関する質問に答えることができます。特に数学や物理学の推論の説明に優れています。

Googleは、外部の専門家らとともに、写真に基づいて皮膚の状態を検出する機械学習モデルを開発し、2020 年に Nature Medicine で発表しました。最近では、このモデルを活用して、ユーザーが Google Lens で皮膚の状態を検索できる機能を提供しました。

今回の共同研究では、大阪大学と Google は、この機械学習モデルの有効性を日本において評価することで、検出精度を向上させ、皮膚の状態や治療法に関するより適切な情報の提供を目指します。

皮膚の状態に不安を抱えた人は世界で 20 億人おり、そのうち70 % 以上の人が、まずオンラインの検索から症状の特定や治療法を探しはじめています。一方で、オンライン上には、不正確な情報や有害な情報も存在します。機械学習を活用することで、あらゆる人が皮膚の状態や治療法に関するより適切な情報にアクセスできるようになることで、これらの懸念を軽減したり、皮膚科への適切な受診を促すことができる可能性があります。AI モデルを安全に適用するためには、多数の異なる集団での有効性を評価する必要があります。

本共同研究では、大阪大学病院で撮影された約 10,000 人の皮膚写真を個人が特定できないように完全に匿名化したものを分析します。これらのデータは、高水準のセキュリティと暗号化の基準に準拠した環境下で保存されます。研究に使用されるデータは大阪大学が管理し、個人を特定できる情報は研究者が分析を行う前に完全に削除されます。

大阪大学大学院医学系研究科皮膚科学の藤本学教授は次のように述べています。

「皮膚疾患は、見た目に変化が生じ、かゆみや痛みがあったりして生活の質を落とし、ときには生命に関わることもあります。夜間や勤務中など、急に発症することもあり、信頼している皮膚科医師をすぐに受診できないこともあるかもしれません。

こうした問題に対し、GoogleのAI 技術は新しい解決策を提供できる可能性があります。この AI 技術を用いれば、世界中の誰もが、気軽にアクセスでき、いつでもどこでも利用できる形で、皮膚疾患に関する正確な情報を入手することが可能になります。

この技術によって、皮膚疾患に悩む多くの方々が、より正確な情報を得ることができ、皮膚に関する悩み解決の一助になることが期待されます。このように、未来の医療では、医療者とAI の連携が不可欠であると言えるでしょう。私たちは、このように革新的な技術にチャレンジしながら、皮膚疾患に悩む方々の生活の質の向上に貢献していきたいと考えています。」

Google は、本日発表した共同研究が、皮膚疾患検出における AI モデルの公平性を高め、日本だけでなく、世界中のあらゆる人が皮膚の状態や治療法に関するより適切な情報にアクセスできるよう取り組んでまいります。 

Gemini は、Bard にもアップデートされ、今後　2 段階で提供されます。まず、本日より、Bardでは特別に調整された Gemini Pro が使われます。（英語版のみ）そして、来年初めには、Gemini Ultra で動作するアドバンス モデルの Bard Advanced を公開します。

Bard でGemini Pro を体験 

一般公開に先立ち、私たちは多数の業界標準ベンチマークで Gemini Pro をテストしました。これらのベンチマークでは、Gemini Pro は大規模な AI モデルを測定するための主要な指標である MMLU (Massive Multitask Language Understanding) と小学校の算数レベル (GSM8K) のパフォーマンスでは GPT 3.5 よりも優れていることがわかりました。

さらに、Gemini Pro を Bard に特別に調整することにより、理解と要約、推論、ブレインストーミング、執筆、計画立案などの能力が大幅に向上しました。

また、YouTube クリエイターのマーク・ローバーと協力して、最も正確な紙飛行機を作るという課題をBard with Gemini Pro と行いました。Bard がクリエイティブなプロセスをどのようにサポートしたのかをぜひご覧ください。

本日より、テキストベースのプロンプトで Bard with Gemini Pro をお使いいただけます。その他のさまざまなマルチモーダルデータへの拡張は、今後順次提供する予定です。まず 170 以上の国と地域で英語で利用できるようになり、今後より多くの言語と地域で利用できるようになります。

来年から Gemini Ultra でも Bard を 

 Gemini Ultra は、非常に複雑なタスク向けに設計され、テキスト、画像、音声、動画、コードなどのさまざまな種類の情報を迅速に理解し、それに基づいて動作するように開発された高性能モデルです。 

Bard Advanced は Gemini Ultra を体験できる最初のサービスの一つです。Bard の最先端の AI 体験を提供する Bard Advanced では、高性能モデルと最新機能をお使いいただけます。現在、詳細な信頼性と安全性のチェックを行うと同時に、来年初めの公開に先立ち、 Bard Advanced の Trusted Tester プログラムを開始します。

これらは、Bard の公開以来も行っている 私たちの大胆かつ責任ある AI への取り組みをの一環です。 Bard の回答をより簡単に再確認できる Bard の「Google it」ボタンなどのコンテキスト ヘルプの追加を含め（英語版のみ）、AI 原則に基づいて Bard に安全性を組み込んでいます。また、Bard のファンチューンでは、ユーザーからのフィードバックを改善に役立てています。

 Gemini により、私たちはBard を最高の AI パートナーにするというビジョンにさらに一歩近づきます。Google は、今後も Bard に最新の進化をもたらす取り組みを継続していきます。是非 Bard を創作や学習、調べ物などに活用して、さらなる改善に向けたフィードバックをお寄せください。Bard with Gemini Pro （英語版）は、本日よりお使いいただけます。

昨年 12 月 より募集を開始し、多くの素晴らしい目標を持ったスタートアップにご応募を頂きました。厳正な選考の結果、本プログラムに下記 8 社のスタートアップが参加します。

参加企業一覧（アイウエオ順）

Ultimatrust（アルティマトラスト）：監視カメラ映像や IoT センサー等のデータを統合・連携し、AI 技術も活用して「未来を予測」することで業務の効率化、自動化を実現する「Wisbrain」プラットフォームを提供。防災・減災、ものづくり、物流、自動運転、スマートシティなど幅広い応用分野。

A10 Lab Inc.（エーテンラボ）：行動変容でみんなを幸せにする。医療・ヘルスケアの社会的課題を見据えつつ、食事、運動、学習、社会参加の楽しい習慣化を支援するアプリ「みんチャレ」を開発・運用。個人ユーザーだけではなく自治体や企業との連携も通じて、より多くの人の健康な生活を促進。

SphereMystica（スフィアミスティカ）：XR、IoT、Web3 を活用した新時代の謎解きエンターテイメント体験の制作と運営。地域コミュニティや地域イベントとの連携、観光振興、鉄道会社との連携、訪日外国人向けコンテンツなど様々な実績あり。

Sensyn Robotics（センシンロボティクス）：Robotics x AI x Design で社会課題を解決する。社会インフラ DX を推進。産業用ドローン、カメラ、スマートデバイス等を活用し、プラント、電力施設、交通、建設などの領域でデータ分析と AI 技術を活用して自動化ソリューションを開発。IoT デバイスを用いたインフラ点検なども。

HireRoo（ハイヤールー）：エンジニアの真の価値に気づき、最大限の力を引き出すプラットフォームを創る。エンジニア採用時のコーディング試験のオンライン SaaS サービス「ハイヤールー」を開発・運用。エンジニアの能力を定量的に評価することで、採用時のミスマッチを減らすだけではなく社内評価やリスキリングにも貢献。

HelloWorld Inc.（ハローワールド）：全ての子どもたちに世界の多様性に触れる教育機会（国際交流機会）を提供する。ホームステイマッチングプラットフォーム「まちなか留学」、世界の教室を繋ぐ EdTech ツール「 WorldClassroom」などを提供。 WorldClassroom では、音声認識技術を応用したスピーキング練習機能も提供。

Hogaku（方角）：聞こえない・聞こえづらい人たちが自分らしく生きられる社会構造をつくる。聴覚障害を始めとした障害に関係する企画、（障害当事者によるインクルーシブな）デザイン、マーケティング、映像制作等に取り組む。 聴覚障害者のための求人・雇用プラットフォーム「グラツナ」も運営。

Liigo（リーゴ）：旅行の面倒をゼロに、感動を最大に。観光 DX スタートアップ。地域見える化・連携プラットフォーム「エリアコンパス」の提供を通じて、地域の自治体や観光事業者のより有効なデータ活用を支援。一般ユーザー向け旅行予約サイト「Liigo（リーゴ）」も運営。

??今後の流れ

今後 3 か月に渡って、UX デザインやシビックテック、コミュニティ運営、組織運営、最新テクノロジーに関するセッション、外部メンターや Google 社員によるメンタリングなどを提供していきます。 本プログラムを通じて、テクノロジーを活用した社会、経済、環境といった様々な分野の問題解決への取り組みを加速し、ひいては、スタートアップの成長が日本経済のさらなる活性化につながることを期待しています。

プログラムについての詳細は、Google for Startups のページをご参照ください。